mapa de aceptacion Evelyn del C. Ramirez Ángeles

PORTADA

 

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE FRANCISCO I. MADERO

INGENIERÍA EN AGROTECNOLOGÍA

MUESTREO ESTADÍSTICO

BLOGGER

MAPA MENTAL

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PRUEBA DE HIPÓTESIS

INTEGRANTES:

YAZMIN LÓPEZ GÓMEZ

JHONATAN J. ARROYO MONTOYA

OMAR SAUL BAUTISTA JIMENEZ

MALENY Y. ESCAMILLA BERNAL

FACILITADOR: ING. ANA MARIA ORTÍZ OLGÍN

TEPATEPEC HGO, AGOSTO 2012

TEORIA DE PRUEBA DE HIPÓTESIS

TEORIA DE CONTRASTE DE HIPOTESIS

Introducción

Representa un elemento fundamental en el proceso de investigación. Luego de formular un problema, el investigador enuncia la hipótesis, que orientará el proceso y permitirá llegar a conclusiones concretas del proyecto que recién comienza.

La hipótesis bien formulada tiene como función encausar el trabajo que se desea llevar al efecto. Hayman (1974) cita: además que aclaran acerca de cuales son las variables, que han de analizarse y las relaciones que existen entre ellas, y permiten derivar los objetivos del estudio constituyéndose en la base de los procedimientos de investigación.

Tamayo (1989), señala que éstas se constituyen en un eslabón imprescindible entre la teoría y la investigación que llevan al descubrimiento de un hecho. Las razones anteriormente esgrimidas hacen suponer que éstas ocupan un lugar primordial en la investigación al proporcionar los elementos necesarios que permitirán llegar a los datos necesarios y resolver el problema planteado.

Desarrollo

Hipótesis científica: Es la idea de un modelo no valido.  Nos ayuda a deducir alguna consecuencia, cuya verificación o falta de verificación, sirva para establecerla veracidad de la hipótesis científica. Esta se debe de dar después de seguir algún procedimiento.

Esta hipótesis consiste en un afirmación sobre uno o mas parámetros de la distribución de la variable aleatoria en cuestión.

La hipótesis nula: Representada por Ho, es la afirmación sobre una o más características de poblaciones que al inicio se supone cierta.

La hipótesis alternativa: Representada por Ha, es la afirmación contradictoria a Ho, y ésta es la hipótesis del investigador.

Nivel de significancia: Es la probabilidad más alta de rechazar Ho cuando es cierta.

Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. Se le denota mediante la letra griega α, también es denominada como nivel de riesgo, este termino es mas adecuado ya que se corre el riesgo de rechazar la hipótesis nula, cuando en realidad es verdadera. Este nivel esta bajo el control de la persona que realiza la prueba

Procedimiento de la Prueba de Hipótesis

a)    Planear las hipótesis nula y alternativa.

b)    Planificar el experimento o el esquema muestral conducente a obtener datos que permitan la validación o no de la hipótesis sometida a prueba.

c)    Seleccionar (o construir) un estadístico muestral cuya distribución quede completamente especificada bajo la hipótesis nula.

d)    Establecer nivel de significancia de la prueba.

e)    Establecer los eventos que conducen al rechazo y no rechazo de la hipótesis nula mediante la definición de regiones de rechazo y de no rechazo (aceptación).

f)     Realizar el ensayo o muestreo “ad hoc”, definido en el punto b para obtener las observaciones con las que se realizara la prueba.

g)    Calcular el valor del estadístico postulado y determinar así si esta dentro o fuera de la región de rechazo. En el primer caso se dice que se rechaza la hipótesis nula y en el segundo que no.

Tipos de errores

Cualquiera sea la decisión tomada a partir de una prueba de hipótesis, ya sea de aceptación del Ho o de la Ha, puede incurrirse en error:

Un error tipo I: Se presenta si la hipótesis nula Ho es rechazada cuando es verdadera y debía ser aceptada. La probabilidad de cometer un error tipo I se denomina con la letra alfa α

Un error tipo II: Se denota con la letra griega β se presenta si la hipótesis nula es aceptada cuando de hecho es falsa y debía ser rechazada.

En cualquiera de los dos casos se comete un error al tomar una decisión equivocada.

Referencias

1.-Prueba de hipótesis - Curso: Estadística I  

Consultada el Martes 07 de Agosto del 2012

www.itch.edu.mx/academic/industrial/estadistica1/cap02.html  

2.- Prueba de Hipótesis  

Consultada el Miércoles 08 de Agosto de 2012

facultad.bayamon.inter.edu/JMARTINEZ/cursos/inge3200/c81.doc  

3.- Pruebas de Hipótesis

Consultada el Miércoles 08 de Agosto de 2012

lc.fie.umich.mx/~jrincon/pruebas%20de%20hipotesis.ppt

Prueba de Hipótesis elaborada por Omar S. Bautista J.

PRUEBA DE HIPÓTESIS EJERCICIO PROPUESTO POR YAZMIN LÓPES G

PRUEBA DE HIPÓTESIS ELABORADO POR JONATHAN J. ARROYO MONTOYA

EJERC, PRUEBA DE HIPOTESIS PROPUESTA POR MALENY Y. ESCAMILLA BERNAL

        Una empresa que se dedica a hacer en cuestas se queja de que un agente realiza en promedio 53 encuestas por semana. Se ha introducido una forma más moderna de realizar las encuestas y la empresa quiere evaluar su efectividad. Los números de encuestas realizadas en una semana por una muestra aleatoria de agentes son:    53       57       50       55       58       54       60       52       59       62       60       60          51       59       56  

En el nivel de significancia 0,05.

 

 

S² =3.73

1.  1.- Ho: µo ≤ 53       Ha: µo > 53

2.- DCA

3.- W= (X…Xn)=( - µo)

4.- α= o.o5 ---95%

5.- 

 ZR=(Pc, α)= (1.761- α)

ZA=(- α,Pc)=(- α,1.761)

      

6.-

      

  W= (X…Xn)=(56.4 - 53) / 

W= 3.5 

CONCLUCION: como W supera 1.761 entonces se rechaza Ho y se acepta a Ha por lo tanto la cantidad de entrevistas realizadas por los agentes es mayor al promedio de 53 encuestas por encuestas